PREDIKSI TINGKAT PRODUKSI PADI DI LOMBOK BARAT DENGAN METODE LEAST SQUARE

Prediction of Rice Production Levels in West Lombok Using the Least Squares Method

Authors

  • Elyin Fitrawati Universitas Mataram
  • Setiawati Setiawati Universitas Mataram
  • Sri Puji Rahayu Universitas Mataram
  • Nuzla Af’idatur Robbaniyyah Universitas Mataram
  • Tri Maryono Rusadi Universitas Mataram

DOI:

https://doi.org/10.59896/aqlu.v4i1.480

Keywords:

least square method, rice, prediction, rice production

Abstract

Rice is one of the crops that plays a significant role in maintaining food security and supporting Indonesia’s economy. As the staple food for the majority of the population, rice strongly influences the country’s social and economic conditions. Due to its crucial importance, accurate predictions of rice production are required to support more effective planning. This study aims to forecast rice production in West Lombok Regency using the least square method. The data utilized include harvested area and rice production from 2011 to 2022. The resulting prediction model is a second-degree polynomial function that represents the relationship between harvested area and total rice production. Based on the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) analysis, an error rate of 2.2391% was obtained, indicating that the model has a very high level of accuracy, as the error is below 10%. The findings of this study are expected to serve as a reference for more precise planning to improve rice production in West Lombok Regency

References

Anton, H., & Rorres, C. (2013). Elementary Linear Algebra : Application Version 11th Edition. New Jersey: John Wiley & Sons.

E.E. Pratiwi, A.W. Widodo, & W.F. Mahmudy. (2017). Penerapan Algoritme Genetika pada Kasus Optimasi Penentuan Bibit dan Pemerataan Subsidi pupuk (Studi Kasus: Desa Pandansari, Kabupaten Kediri), J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., 2(5), 1803–1812 Habiburrahman, Padusung, & Baharuddin. (2019). Ketersediaan Fosfor pada Lahan Padi Sawah Berdasarkan Intensitas Penggunaannya di Kecamatan Gerung Kabupaten Lombok Barat. 12(1), 90–102.

Faza, S. S., & Rohaeni, O. (2024). Menentukan Parameter Persamaan Logistik dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Barat. Jurnal Riset Matematika (JRM), 4(1), 73-80. doi: https://doi.org/10.29313/jrm.v4i1.3604

Firstiano, I., Achmadi, S., & Santi Wahyuni, F. (2020). Forecasting Omzet Menggunakan Metode Least Square. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 4(2), 178–812. https://doi.org/10.36040/jati.v4i2.2670

Habiburrahman, Padusung, & Baharuddin. (2019). Ketersediaan Fosfor pada Lahan Padi Sawah Berdasarkan Intensitas Penggunaannya di Kecamatan Gerung Kabupaten Lombok Barat. 12(1), 90–102.

Hajjah, A., & Marlim, Y. N. (2021). Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan. Techno.COM, 20(1), 1-9. doi:DOI: 10.33633/tc.v20i1.4054

Hasan, N. F. (2023). Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi Algoritma Forecaseting untuk Bisnis . Sleman: CV Budi Utama.

Ma’ruf, M. I., Kamaruddin, C. A., & Muharief, A. (2019). Analisis pendapatan dan kelayakan usahatani padi di Kecamatan Pitu Riawa Kabupaten Sidrap. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 15(3).

Pamularsih, L., Mustafid, & Hoyyi, A. (2021). Penerapan Seasonal Generalized Space Time Autoregressive Seemingly Unrelated Regression (SGSTAR SUR) pada Peramalan Hasil Produksi Padi. The Definitive Shakespeare Companion: Overviews, Documents, and Analysis: Volume 1-4, 10(2), 2339–2541.

Prasekti, Y. H. (2018). Analisa ekonomi usaha penangkar benih padi ciherang (di kelurahan tamanan kec. tulungagung kab. tulungagung). Jurnal Agribis, 4(2), 1-11.

Purnama, P. M., Fadila, N., Baharsyah, N. F., Farahnas, U., & Hasanah, M. (2023). Prediksi Parameter Kelembapan Udara Berdasarkan Data PenyinaranMatahari Menggunakan Metode Aproksimasi Kuadrat Terkecil. Zeta – Math Journal, 8(2), 60-65. doi:10.31102/zeta.2023.8.2.60-65

Putra, H., & Ulfa Walmi, N. (2020). Penerapan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(2), 100–107. https://doi.org/10.25077/teknosi.v6i2.2020.100-107

Septyono, M. B., Prasetyo, A. D., Pratama, B. R., & Sari, A. P. (2023). Penerapan Metode Mamdani Untuk Prediksi Produksi Padi di Pulau Sumatra. Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA), 3, 2747–0563.

Shidiq, B. G. A., Furqon, M. T., & Muflikhah, L. (2022). Prediksi Harga Beras menggunakan Metode Least Square. Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(3), 1149–1154.

Wanto Anjar, W. A. P. (2017). Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan MWanto, A. (2019). Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal & Penelitian Teknik Infor. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, 2(2), 37–44. https://zenodo.org/record/1009223#.Wd7norlTbhQ

Downloads

Published

03-01-2026

How to Cite

Fitrawati, E., Setiawati, S., Rahayu, S. P., Robbaniyyah, N. A., & Rusadi, T. M. (2026). PREDIKSI TINGKAT PRODUKSI PADI DI LOMBOK BARAT DENGAN METODE LEAST SQUARE: Prediction of Rice Production Levels in West Lombok Using the Least Squares Method. Al-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik Dan Sains, 4(1), 32–39. https://doi.org/10.59896/aqlu.v4i1.480